66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý văn bản, hiểu ngữ cảnh, sinh văn bản, và hỗ trợ các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên.
66B dựa trên kiến trúc Transformer với nhiều lớp tự chú ý. Với khoảng 66 tỷ tham số, nó có khả năng học từ dữ liệu rộng và phức tạp, nhưng đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn cho quá trình huấn luyện và tinh chỉnh.
Trong nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi, suy luận và viết văn bản, 66B cho kết quả thuyết phục nhưng vẫn có hạn chế. Nó có thể sinh thông tin sai lệch, còn thiếu kiến thức cập nhật sau thời điểm huấn luyện, và dễ bị khuếch đại thiên kiến nếu dữ liệu đầu vào có thiên lệch.
66B có thể được ứng dụng trong hỗ trợ viết nội dung, lập trình, tóm tắt văn bản và trợ giúp giáo dục. Tuy vậy, việc triển khai cân nhắc an toàn, quyền riêng tư và tác động xã hội, đặc biệt khi dùng trong nội dung nhạy cảm hoặc quyết định có ảnh hưởng lớn.